BMC Remedy,
AI के साथ नए सिरे से।
इंटेलिजेंट टिकट रूटिंग, चेंज इम्पैक्ट प्रेडिक्शन और SLA रिस्क फ़ोरकास्टिंग — आपके पूरे BMC Helix या Remedy परिवेश में।
BMC Helix और Remedy के लिए एक AI इंटेलिजेंस परत, जो ITSM डेटा को फ़ैसलों में बदल देती है।
BMC Remedy और Helix में सालों का इंसिडेंट, चेंज और एसेट डेटा जमा है। ज़्यादातर संस्थाएँ उसका मुश्किल से इस्तेमाल करती हैं — टिकट आज भी हाथ से भेजे जाते हैं, हर बदलाव जोखिम की परवाह किए बिना उसी CAB प्रक्रिया से गुज़रता है, और SLA उल्लंघन तभी दिखते हैं जब हो चुके होते हैं।
हम आपके मौजूदा BMC परिवेश के ऊपर एक AI परत बनाते हैं जो उस इतिहास को पढ़ती है, आपके पैटर्न सीखती है और अपने आप बेहतर फ़ैसले लेने लगती है। न प्लेटफ़ॉर्म बदलना, न डेटा माइग्रेशन। जेनरेटिव AI लिखने का काम सँभालता है — इंसिडेंट थ्रेड का सार बनाना, CAB सलाहकार नोट लिखना, और हर हल हुए टिकट से नॉलेज आर्टिकल तैयार करना। एजेंटिक AI पूरा काम सँभालता है — स्वायत्त एजेंट जो ट्राइएज करते हैं, टीमों के बीच तालमेल बिठाते हैं, SLA पर नज़र रखते हैं, और किसी इंसान के क़तार उठाने का इंतज़ार किए बिना टिकट बंद कर देते हैं।
ग़लत असाइनमेंट 60% से ज़्यादा घटाने वाली इंटेलिजेंट रूटिंग से लेकर उल्लंघन से घंटों पहले जोखिम वाले टिकट दिखाने वाली SLA फ़ोरकास्टिंग तक — हर मॉडल आपके अपने डेटा पर प्रशिक्षित होता है और आपके BMC टेनेंसी के भीतर ही रहता है।
BMC Helix और Remedy पर AI ऑफ़रिंग।
इंटेलिजेंट टिकट रूटिंग
NLP हर आने वाले टिकट को पढ़ता है, श्रेणी, प्राथमिकता और सही असाइनमेंट ग्रुप तय करता है — और उसे तुरंत भेज देता है। न कोई मैनुअल ट्राइएज क़तार, न ग़लत असाइनमेंट के पीछे भागना। स्किल-आधारित रूटिंग आपके रिज़ॉल्वर ग्रुप में काम का बोझ रियल-टाइम में संतुलित रखती है।
चेंज इम्पैक्ट प्रेडिक्शन
कोई भी बदलाव मंज़ूर होने से पहले AI CI निर्भरता शृंखला मैप करता है और असर के दायरे का अनुमान लगाता है। आपके पुराने चेंज और इंसिडेंट डेटा पर प्रशिक्षित मॉडल बताते हैं कि किन बदलावों में असल जोखिम है — और किन्हें बिना देरी आगे बढ़ाया जा सकता है — जिससे CAB की ग़ैरज़रूरी देरी घटती है।
ऑटो-रिज़ॉल्यूशन AI
AI आने वाले टिकटों का मिलान आपके नॉलेज बेस और पुराने समाधानों से करता है। ऊँचे भरोसे वाले मिलान अपने आप समाधान कर देते हैं, यूज़र को स्पष्टीकरण के साथ। कम भरोसे वाले मिलान रिज़ॉल्वर को सही KB आर्टिकल और सुझाए गए क़दम दिखा देते हैं — जिससे हैंडल टाइम आधा रह जाता है।
SLA रिस्क फ़ोरकास्टिंग
प्रेडिक्टिव मॉडल हर खुले टिकट पर नज़र रखते हैं और उल्लंघन का जोखिम घंटों पहले सामने ले आते हैं। सिस्टम टिकट की उम्र, रिज़ॉल्वर की उपलब्धता, जटिलता के संकेत और पुराने SLA प्रदर्शन को तौलता है — मैनेजर को इतना समय देकर कि वे कुछ कर सकें, माफ़ी माँगने भर का नहीं।
BMC Remedy के लिए जेनरेटिव AI
आपके BMC परिवेश में बसा जेनरेटिव AI, जो रिज़ॉल्वर से लिखने का बोझ उतार देता है। यह लंबी इंसिडेंट टिप्पणी शृंखलाओं को एक ब्रीफ़िंग में समेटता है, चेंज रिक्वेस्ट डेटा से CAB सलाहकार नोट लिखता है, हल हुए टिकटों से नॉलेज आर्टिकल की सामग्री सुझाता है, और प्रबंधन के लिए साप्ताहिक SLA विवरण रिपोर्ट तैयार करता है। आपकी टीम कम टाइप करती है और ज़्यादा ठीक करती है।
एजेंटिक ITSM ऑपरेशंस
ऐसे AI एजेंट जो BMC Helix और Remedy के भीतर एंड-टू-एंड काम करते हैं — सिर्फ़ मदद नहीं करते। एजेंट आने वाला अलर्ट पाता है, टिकट खोलकर वर्गीकृत करता है, उसे सही टीम को भेजता है, SLA की दिशा पर नज़र रखता है, फ़ॉलो-अप कार्रवाइयों में तालमेल बिठाता है, और समाधान की पुष्टि होते ही चक्र पूरा कर देता है। एजेंट की हर कार्रवाई BMC के ऑडिट लॉग में दर्ज होती है। जहाँ आपकी प्रक्रिया मंज़ूरी माँगती है, वहाँ इंसानी एस्केलेशन के रास्ते बरक़रार रहते हैं।
BMC Remedy AI कहाँ सबसे बड़ा असर डालता है।
चार डोमेन जहाँ AI-संवर्धित ITSM रिज़ॉल्यूशन की रफ़्तार, SLA अनुपालन और टीम की कार्यक्षमता बदल देता है।
बैंकिंग और FS
कोर बैंकिंग इंसिडेंट रूटिंग · नियामक चेंज मैनेजमेंट · SLA अनुपालन रिपोर्टिंग।
यूज़ केस: कोर-बैंकिंग P1 ऑटो-ट्राइएज D02टेलीकॉम
नेटवर्क ऑपरेशंस टिकट रूटिंग · टावर रखरखाव के लिए चेंज विंडो · NOC SLA फ़ोरकास्टिंग।
यूज़ केस: क्षेत्र के हिसाब से NOC टिकट ऑटो-रूटिंग D03सिविल और इंफ़्रास्ट्रक्चर
एसेट चेंज मैनेजमेंट · रखरखाव शेड्यूल पर असर · फ़ील्ड टीमों में SLA ट्रैकिंग।
यूज़ केस: एसेट रखरखाव चेंज-इम्पैक्ट स्कोरिंग D04हेल्थकेयर
क्लिनिकल सिस्टम इंसिडेंट रूटिंग · मेडिकल डिवाइस चेंज रिस्क · HIPAA-अनुरूप ऑटो-रिज़ॉल्यूशन।
यूज़ केस: EMR इंसिडेंट ऑटो-रूट और SLA अलर्टवही 5-चरण सिस्टम, जो हम हर जगह चलाते हैं।
डिस्कवरी से स्केल तक, पहले दिन से प्रोडक्शन के लिए इंजीनियर किया गया।
देखिए हम कैसे डिलीवर करते हैं →हमें बताइए किस SLA बार-बार चूकता है।
हम एक BMC Remedy AI यूज़ केस तय करेंगे — रूटिंग, चेंज या SLA फ़ोरकास्टिंग — और प्रोडक्शन तक उसका रास्ता मैप करेंगे।
