ServiceNow, das
löst statt weiterleitet.
AI-gestützte Incident-Triage, Change-Risikobewertung und CMDB-Automatisierung — auf der ServiceNow-Plattform, die Sie bereits betreiben.
Eine AI-Schicht auf ServiceNow, die Arbeit erledigt — statt sie nur zwischen Warteschlangen zu verschieben.
Die meisten Organisationen haben stark in ServiceNow investiert, verlassen sich aber weiterhin auf menschliche Triage, um jedes Ticket zu klassifizieren, zu priorisieren und weiterzuleiten. Genau dort, wo Tempo am meisten zählt, entsteht so ein Engpass.
Wir betten AI direkt in Ihre bestehenden ServiceNow-Workflows ein — Incidents werden beim Eingang bewertet, Change-Risiken vor dem CAB prognostiziert und bekannte Lösungen aus Ihrer eigenen Wissensdatenbank vorgeschlagen. Das Ergebnis: schnellere Lösung, weniger Eskalationen und eine CMDB, die ohne manuelle Prüfungen korrekt bleibt. Generative AI entwirft Lösungsnotizen, schreibt Wissensartikel aus abgeschlossenen Tickets und erstellt Post-Incident-Berichte automatisch. Agentic AI geht weiter: autonome Agenten über den gesamten ITSM-Lebenszyklus — sie nehmen einen Alarm entgegen, legen den Incident an, korrelieren ihn mit früheren Problemen, führen ein Behebungsskript aus und schließen das Ticket ohne menschliche Übergaben.
Alles läuft in Ihrem ServiceNow-Tenant. Es verlassen keine Daten das System. Jede AI-Aktion wird protokolliert, ist prüfbar und kann von Ihrem Team überstimmt werden.
AI-Angebote auf der ServiceNow-Plattform.
Incident Intelligence
AI klassifiziert, priorisiert und leitet jeden eingehenden Incident in Sekunden weiter. NLP liest die Kurzbeschreibung, gleicht sie mit bekannten Mustern ab und weist das richtige Team zu — bevor ein Mensch das Ticket überhaupt öffnet.
Change-Risiko-AI
Jeder Change Request wird bewertet, bevor er das CAB erreicht. ML-Modelle gewichten CI-Beziehungen, historische Fehlerraten, Konflikte im Change-Fenster und den Auswirkungsradius — riskante Changes gehen in die menschliche Prüfung, risikoarme Routine-Changes werden automatisch genehmigt.
Problem-Analyse-AI
Ursachenanalyse über Ihre gesamte Incident-Historie. AI gruppiert verwandte Incidents, verknüpft sie mit bekannten Fehlern, schlägt Workarounds aus Ihrer eigenen Wissensdatenbank vor und erkennt Wiederholungsmuster, bevor die nächste Welle kommt.
CMDB-Auto-Discovery
AI-gestützte Discovery, die Ihre CMDB ohne manuelle Prüfungen korrekt hält. Sie bildet CI-Beziehungen automatisch ab, erkennt Konfigurationsdrift, markiert veraltete Einträge und gleicht Daten aus Ihren Monitoring-, Cloud- und Endpoint-Werkzeugen ab.
Generative AI für ServiceNow
AI, die in ServiceNow liest und schreibt — nicht nur Tickets weiterleitet. Sie fasst lange Incident-Verläufe für Bridge Calls zusammen, entwirft Lösungsnotizen in Ihrem eigenen Ton, erzeugt Post-Incident-Berichte aus rohen Zeitleistendaten und macht aus jedem abgeschlossenen Ticket einen strukturierten Wissensartikel. Bearbeiter verbringen ihre Zeit mit Beheben, nicht mit Schreiben.
Agentischer ITSM-Betrieb
Autonome AI-Agenten, die vollständige ITSM-Workflows ohne menschliche Übergaben abwickeln. Ein Agent nimmt einen Monitoring-Alarm entgegen, legt den Incident an und klassifiziert ihn, korreliert ihn mit offenen Problemen, holt eine bekannte Lösung, führt das freigegebene Behebungs-Runbook aus und schließt das Ticket — alles innerhalb von Minuten. Jeder Schritt wird protokolliert, ist prüfbar und überstimmbar. Menschliche Eskalationswege bleiben erhalten, wo Ihre Richtlinie sie verlangt.
Wo sich ServiceNow AI schnell auszahlt.
Vier Domänen, in denen AI-gestütztes ITSM den größten Unterschied bei Lösungstempo und Kosten macht.
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Wir schneiden einen ServiceNow-AI-Anwendungsfall zu — Incident, Change oder CMDB — und zeichnen seinen Weg in den Produktivbetrieb.