BMC Remedy,
neu gedacht mit AI.
Intelligentes Ticket-Routing, Prognose von Change-Auswirkungen und SLA-Risikoprognose — in Ihrer BMC-Helix- oder Remedy-Umgebung.
Eine AI-Intelligenzschicht für BMC Helix und Remedy, die aus ITSM-Daten Entscheidungen macht.
In BMC Remedy und Helix liegen jahrelange Incident-, Change- und Asset-Daten. Die meisten Organisationen nutzen sie kaum — Tickets werden weiterhin von Hand weitergeleitet, Changes durchlaufen unabhängig vom Risiko denselben CAB-Prozess, und SLA-Verletzungen werden erst sichtbar, wenn sie eingetreten sind.
Wir bauen eine AI-Schicht auf Ihre bestehende BMC-Umgebung, die diese Historie liest, Ihre Muster lernt und automatisch bessere Entscheidungen trifft. Kein Plattformwechsel. Keine Datenmigration. Generative AI übernimmt die Schreibarbeit — Zusammenfassen von Incident-Verläufen, Entwürfe für CAB-Stellungnahmen und Wissensartikel aus jedem gelösten Ticket. Agentic AI übernimmt die durchgängige Arbeit — autonome Agenten, die triagieren, teamübergreifend koordinieren, SLA verfolgen und Tickets schließen, ohne darauf zu warten, dass ein Mensch die Warteschlange aufgreift.
Von intelligentem Routing, das Fehlzuweisungen um über 60% senkt, bis zu SLA-Prognosen, die gefährdete Tickets Stunden vor der Verletzung sichtbar machen — jedes Modell wird auf Ihren eigenen Daten trainiert und bleibt in Ihrer BMC-Tenancy.
AI-Angebote für BMC Helix und Remedy.
Intelligentes Ticket-Routing
NLP liest jedes eingehende Ticket, bestimmt Kategorie, Priorität und die richtige Zuweisungsgruppe — und leitet es sofort weiter. Keine manuelle Triage-Warteschlange. Kein Hinterherlaufen bei Fehlzuweisungen. Skill-basiertes Routing verteilt die Last in Echtzeit über Ihre Bearbeitergruppen.
Prognose von Change-Auswirkungen
Bevor ein Change genehmigt wird, bildet AI die CI-Abhängigkeitskette ab und prognostiziert den Auswirkungsradius. Modelle, die auf Ihren historischen Change- und Incident-Daten trainiert sind, zeigen, welche Changes echtes Risiko tragen — und welche sich gefahrlos beschleunigen lassen. Das spart unnötige CAB-Verzögerungen.
Auto-Resolution-AI
AI gleicht eingehende Tickets mit Ihrer Wissensdatenbank und früheren Lösungen ab. Treffer mit hoher Sicherheit lösen eine automatische Erledigung samt Erklärung für den Nutzer aus. Treffer mit geringerer Sicherheit zeigen dem Bearbeiter den passenden KB-Artikel und die vorgeschlagenen Schritte — das halbiert die Bearbeitungszeit.
SLA-Risikoprognose
Prognosemodelle überwachen jedes offene Ticket und zeigen das Verletzungsrisiko Stunden im Voraus. Das System berücksichtigt Ticketalter, Verfügbarkeit der Bearbeiter, Komplexitätssignale und die bisherige SLA-Leistung — und warnt Führungskräfte mit genug Zeit zum Handeln, nicht nur zum Entschuldigen.
Generative AI für BMC Remedy
Generative AI, eingebettet in Ihre BMC-Umgebung, die Bearbeitern die Schreibarbeit abnimmt. Sie fasst lange Kommentarketten zu einem Briefing zusammen, entwirft CAB-Stellungnahmen aus Change-Request-Daten, schlägt Inhalte für Wissensartikel aus gelösten Tickets vor und erstellt wöchentliche SLA-Berichte für das Management. Ihr Team tippt weniger und behebt mehr.
Agentischer ITSM-Betrieb
AI-Agenten, die in BMC Helix und Remedy durchgängig arbeiten — nicht nur assistieren. Ein Agent nimmt einen eingehenden Alarm entgegen, öffnet und klassifiziert das Ticket, leitet es an das richtige Team, überwacht den SLA-Verlauf, koordiniert Folgemaßnahmen und schließt den Vorgang, sobald die Lösung bestätigt ist. Jede Agentenaktion wird im Auditprotokoll von BMC festgehalten. Menschliche Eskalationswege bleiben überall dort erhalten, wo Ihr Prozess eine Freigabe verlangt.
Wo BMC Remedy AI die größte Wirkung entfaltet.
Vier Domänen, in denen AI-gestütztes ITSM Lösungstempo, SLA-Einhaltung und Teameffizienz verändert.
Banking & FS
Incident-Routing im Kernbankensystem · regulatorisches Change-Management · SLA-Compliance-Berichte.
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Anwendungsfall: KIS-Incident-Routing & SLA-WarnungDasselbe 5-Phasen-System, das wir überall fahren.
Von Discovery bis Skalierung, ab Tag eins für den Produktivbetrieb gebaut.
So liefern wir →Sagen Sie uns, welches SLA immer wieder reißt.
Wir schneiden einen BMC-Remedy-AI-Anwendungsfall zu — Routing, Change oder SLA-Prognose — und zeichnen seinen Weg in den Produktivbetrieb.